GaGa's Blog

SequoiaDB 是一款国产分布式数据库，定位为：

• 企业级分布式 NoSQL 数据库
• 同时支持 结构化 + 非结构化数据
• 面向 PB 级数据存储与高并发访问

其设计目标类似于：

• MongoDB（文档模型）
• Hadoop（大数据生态）
• NewSQL（分布式事务能力）

GGUF 是一种 大语言模型权重文件格式，主要用于 llama.cpp 生态，目的是让模型在本地推理时更容易加载、部署、量化和兼容不同运行环境。

可以理解成：

• GGML/GGJT 的后继格式

• 专门为 本地运行 LLM 设计的模型封装格式

• 常见于 .gguf 文件，例如：

  • model-q4_k_m.gguf
  • Qwen2-7B-Instruct-Q5_K_M.gguf

MariaDB 11.8 LTS 一个非常重要的新方向，就是：原生支持 Vector（向量）能力。这意味着：MariaDB 正式进入 AI / RAG / Embedding / Semantic Search 时代。

这是数据库未来几年最重要的演进方向之一，尤其适用于：

• LLM（大模型）
• RAG（检索增强生成）
• AI Agent
• Recommendation（推荐系统）
• Semantic Search（语义搜索）
• Similarity Search（相似度检索）
• Image Retrieval（图像检索）
• Multimodal（多模态）

fiddler基本功能和 fiddler everywhere 功能都差不多，但是fiddler everywhere又多了一些postman的功能，可以简单理解 fiddler everywhere = fiddler + postman。

env

• macos26
• m1
• fiddler everywhere v5.14.0

德川幕府（Tokugawa Shogunate），又称江户幕府，是日本历史上最后一个武家统治幕府。由德川家康于1603年创立，止于1867年“大政奉还”，统治时间长达264年。

一个将日本从战国时代的动乱带向长期和平、稳定与孤立的时代。

1. 核心政治体制：幕藩体制

MariaDB 11.8 是 MariaDB 社区推出的一个 LTS（Long Term Support，长期支持）版本，主要面向企业生产环境，强调：

• 长期稳定性
• 企业级可维护性
• 性能优化
• 安全增强
• 云原生与现代架构支持

相较于普通 GA（General Availability）版本，LTS 更适合：

• 金融系统
• 核心业务数据库
• 高可用集群
• 云平台数据库底座
• 长周期运维场景

K-Means（K均值）是一种无监督学习算法，用于将数据划分为 (K) 个簇（Cluster）。其核心目标是：

使同一簇内的数据尽可能相似，不同簇之间尽可能不同。

本质是一个基于距离的聚类优化问题。

问题

基于git-lfs二进制安装git插件，提示异常。

• https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases/tag/v3.7.1

解决

扩散型模型，英文 Diffusion Model，是一类生成模型，核心思想是：

先把真实数据逐步加噪声，变成纯噪声；再训练模型学会从噪声一步步还原出真实数据。

它常用于：

• 图像生成：Stable Diffusion、DALL·E 类模型
• 视频生成
• 语音生成
• 3D 生成
• 图像修复、超分辨率、风格迁移

1. 极简实时：nload（推荐）

nload 是一个非常直观的命令行工具，它能将入站流量和出站流量分开，并用简单的文本图表实时显示当前、平均和最小/最大网速。

1.1安装方法

nload 属于 EPEL 源，所以需要先启用 EPEL：

.GGUF（GPT-Generated Unified Format） 是由著名的开源社区大牛 Georgi Gerganov（llama.cpp 的作者）推出的一种大模型文件格式。它是为了替代早期的 .GGML 格式而设计的，目前已经成为大模型量化领域（尤其是本地部署）的主流格式。

优点

1. 极致的单文件便捷性

uv sync --extra dev 是根据项目锁文件（uv.lock）同步项目环境，并在同步时包含名为 dev 的额外依赖组（Extra）。

1. 核心组成部分解读

uv sync