GaGa's Blog

道教作为中国土生土长的宗教，其根源可以追溯到上古时期的神话、巫术以及春秋战国时期的先秦道家哲学。它不仅是一套信仰体系，更是中国传统文化中关于生命、宇宙和伦理的重要组成部分。

1.萌芽与起源：从先秦到秦汉

道教并非由某人凭空创造，而是经历了漫长的跨界融合过程：

在 nethogs 中按发送流量降序排序，使用以下命令：

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nethogs -s eth0

说明

• -s：按 SENT（发送）列降序排序
• eth0：只监控 eth0 接口

JFR（Java Flight Recorder）是 JVM 内置的低开销运行时诊断工具，适合持续采集：

• CPU / 方法热点
• GC
• 线程阻塞、锁竞争
• 内存分配
• IO
• Socket
• JVM 异常
• Safepoint

1. 启动JVM时开启

Celery是Python生态中一个成熟的分布式任务队列框架，主要用于将耗时任务从Web请求中剥离出来，放到后台异步执行。它还支持定时任务、任务重试、任务调度和多进程并发处理。

例如，用户提交订单后，系统需要发送邮件、生成PDF、更新统计数据。使用Celery后，Web服务可以先返回响应，后台再逐步完成这些操作。

1.Celery的核心架构

1.文件类型符号

2.权限符号

miniconda和anaconda区别

Miniconda和Anaconda都是 Anaconda 发行版提供的，主要区别在于安装包的大小和预装的软件包：

• Miniconda: 是一个最小的Python安装包，**仅包含 Python 和 conda 包管理器。安装包的大小很小(大约几十 MB)**。用户需要根据需求手动安装其他所需的软件包。适用于希望从最小安装开始，自由选择所需软件包的用户。

• Anaconda: 是一个大型的 Python 发行版本。安装包的大小较大(大约几百 MB)。预装了大量常用的 Python 科学计算和数据分析库,如 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib 等。适用于希望获得一个预装环境方便上手的用户,尤其是针对数据科学和科学计算领域。

总的来说，Miniconda 为用户提供了一个最精简干净的 Python 环境 Anaconda 则提供了一个预装大量常用库的 Python 发行版**，适合快速开始数据科学和科学计算工作。
两者可以并存，可以从 Miniconda 开始安装所需软件包达到类似 Anaconda 环境的效果。

gitlab基于仓库导入

• 1.首先需要创建一个项目
• 2.然后点击New project
• 3.选择Import project
• 4.然后会选择想要从哪个git平台进行导入
• 5.选择之后会让你选择导入的项目名称，以及所在的组
• 6.最后选择文件点击Import project 然后稍等一会就导入完成啦

四句教是心学体系的高度凝练表达，被视为阳明学的核心纲领之一，用于概括其“心即理”“致良知”的哲学体系。

1. 四句教原文

无善无恶心之体
有善有恶意之动
知善知恶是良知
为善去恶是格物

WebAssembly 是一种低级二进制格式标准（W3C 制定），设计用于在浏览器中以接近原生性能运行代码。它通过将 C、C++、Rust 等语言编译为单一 .wasm 二进制文件，使代码能够跨平台、跨操作系统无缝运行。这直接解决了浏览器移植性（从单一OS绑定到多平台代码复用）的核心问题，成为浏览器从碎片化到统一生态的关键技术驱动。

1. 传统浏览器移植性痛点

早期浏览器（如 Netscape、IE）或渲染引擎（Trident、Gecko）高度依赖特定操作系统（如 Windows API、macOS Cocoa）。跨平台开发需为每个平台重复写代码，成本极高、维护困难。移动端更甚：iOS（Swift）与 Android（Kotlin）需独立开发。开发者常被迫用框架（如 Electron、React Native）折中，但性能或原生能力受限。

2. WebAssembly 的核心改变：一次编译，处处运行

1.架构

CocoaPods主要由以下几部分组成：

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Podfile
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依赖解析
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Podspec
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下载代码/Framework
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生成Pods工程
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集成到Xcode

• Podfile：定义项目需要哪些依赖。
• Podspec：描述一个库的名称、版本、源码、依赖等信息。
• 依赖解析：解决不同库之间的版本依赖。
• Pods工程：CocoaPods生成的第三方库工程。
• Podfile.lock：锁定当前使用的依赖版本。

1.install antigravity

• https://antigravity.google/

2.plugin superpowers

核心原理主要体现在多核资源利用、进程调度与上下文切换、异步协作以及进程间通信（IPC）四大方面。

1. 多核硬件利用

• 多核资源利用：现代计算机通常配备多核 CPU（包含多个逻辑处理器），软件或脚本需要主动利用多核才能获得性能提升。例如，多线程工具（如 pbzip2）能够自动检测 CPU 核心数，将任务拆分为多线程并行处理。
• Shell 任务并发：在 Bash 脚本中，可以通过在命令末尾添加后台操作符 & 将任务放入后台并发执行。
• 并发数量控制：如果无限制生成上百个后台进程，可能强迫系统执行换页操作（Swapping）从而拖慢速度；此时可以使用 parallel 等工具来优化资源利用，避免系统超载。