GaGa's Blog

KNN（K-Nearest Neighbors，K近邻算法）是一种简单但非常常用的机器学习算法，既可以用于分类问题，也可以用于回归问题。

1.基本思想

KNN的核心思想是： 物以类聚，人以群分

v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors 是基于 Stable Diffusion v1.5 的精简推理模型，常用于 ComfyUI、Automatic1111 等推理框架。

从命名可以拆解出其关键特性：

当你运行 npx @agegr/pi-web@latest 时，npx 只会把这个包下载到一个临时缓存目录中，执行完毕后就完事了,通常你通常不需要手动卸载它。

磁盘空间紧张，或者想要彻底清除 npx 留下的临时缓存。

1. 清空 npm 的全局缓存

目的

为了解决系统盘空间有限，把/var/lib/docker(默认docker root)迁移到数据盘。

解决

1.stop container && stop docker

runlike 是一个 Docker 容器“反向生成 docker run 命令”的工具。

它会读取docker inspect中的配置，然后还原出docker run …

适用于：

• 容器迁移
• 容器备份
• docker run 参数恢复
• 从历史容器生成启动脚本
• bind mount 修改
• docker-compose 转换前分析
• 灾难恢复

问题

mac@GaGa ~ % claude -v
Error: claude native binary not installed.

Either postinstall did not run (--ignore-scripts, some pnpm configs)
or the platform-native optional dependency was not downloaded
(--omit=optional).

## 提示很明确如何修复
Run the postinstall manually (adjust path for local vs global install):
  node node_modules/@anthropic-ai/claude-code/install.cjs

Or reinstall without --ignore-scripts / --omit=optional.

这是 @anthropic-ai/claude-code 的本地 native binary 没有正确安装。
常见原因：

• npm install 时用了 --ignore-scripts
• pnpm 禁止 postinstall
• 使用了 --omit=optional
• Apple Silicon / x64 架构不匹配
• 全局安装残缺

frida-server 是 Frida 框架中的核心服务端组件，用于在目标设备上提供“动态插桩（Dynamic Instrumentation）”能力。

运行在：

• Android
• iOS
• Linux
• macOS
• Windows

上的一个 Agent/Daemon它允许外部客户端：

1.Playwright 是什么

Playwright 是一个支持多浏览器的自动化测试工具，可以用来：

• 自动化 UI 测试（最常见）
• 爬虫 / 自动化操作网页
• 性能和交互验证

简单理解：用代码控制浏览器，就像真人在操作网页一样

在 Linux/Unix 系统上从源码编译安装 lrzsz（提供 rz 和 sz 命令）是一个非常经典的过程。

• https://ohse.de/uwe/software/lrzsz.html

1. 下载源码包

1.Ubuntu 22.04默认DNS 架构

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应用程序
   ↓
127.0.0.53(systemd-resolved 本地DNS代理)
   ↓
真正上游DNS
223.5.5.5
114.114.114.114

即：

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glibc -> systemd-resolved -> 阿里DNS/114DNS

uv 是 Astral 推出的 Python包管理与项目管理工具，目标是替代：

• pip
• virtualenv
• pip-tools
• poetry
• pyenv（部分能力）

核心特点：

• Rust 编写，速度极快
• 原生虚拟环境管理
• 锁文件管理
• 兼容 pyproject.toml
• 支持 workspace
• 支持 Python 安装管理

Camofox-browser一款专为 AI Agent（智能体） 设计的隐私与防检测浏览器引擎。它基于 Firefox 的分支（Fork）进行深度定制，旨在解决传统自动化工具（如 Puppeteer, Playwright）极易被反爬虫系统（如 Cloudflare, Akamai）识别的问题。

1.核心功能与特点

• 底层反检测 (C++ 级注入)
  与传统的 JavaScript 脚本混淆不同，Camofox 在浏览器的 C++ 核心层面 修改了指纹信息。这意味着它在 JS 执行前就已经伪装好了硬件并发数、WebGL 渲染器、屏幕分辨率和 WebRTC 等信息，使反爬系统几乎无法通过“指纹探测”识别出它是机器人。

• 瘦身版引擎： 移除冗余的 UI 界面、遥测插件和后台服务，启动极快，内存占用远低于 Chrome。

• Token 节省： 提供简洁的 DOM 输出和可访问性快照（Accessibility Snapshot），帮助 AI Agent 更精准地理解网页，同时减少输入给大模型的 Token 数量。

• 无缝集成

• 它是 Playwright 的“掉入式”替代品（Drop-in replacement），开发者可以轻松地将原有的自动化代码切换到 Camofox。

• 支持 **MCP (Model Context Protocol)**，可直接作为 Claude Desktop、Cursor 或 VS Code 等 AI 开发工具的浏览技能（Skill）使用。

• 指纹旋转
  内置 BrowserForge 技术，能够模拟真实世界中的各种设备环境（如不同的操作系统、浏览器版本、地理位置等），确保每次会话看起来都像一个真实的人类用户。