Python机器学习库汇总

1. 数据处理

用途
NumPy 数值计算、矩阵运算
Pandas 数据清洗、表格处理

2. 数据可视化

用途
Matplotlib 基础绘图
Seaborn 统计分析图

3. 传统机器学习

用途
Scikit-learn 分类、回归、聚类、模型评估
XGBoost 高性能树模型
LightGBM 大规模数据训练

4. 深度学习

用途
PyTorch 深度学习、AI模型开发
TensorFlow 工业级深度学习

5. 模型部署

用途
FastAPI 模型接口服务
ONNX 模型跨平台部署

核心:数据处理 → 模型训练 → 模型部署