Scrapy爬虫方案

Scrapy适合构建可扩展、可维护的Python爬虫系统。

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1.整体架构

1.1技术选型

模块	推荐方案	用途
爬虫框架	Scrapy	请求调度、并发抓取
页面解析	parsel / XPath / CSS Selector	提取HTML数据
接口解析	JSON / jsonpath-ng	提取结构化数据
动态页面	Playwright	处理必须执行JavaScript的页面
数据存储	MySQL / PostgreSQL	结构化数据持久化
缓存与队列	Redis	分布式调度或缓存
任务调度	Cron / Celery	定时运行、异步任务
监控	日志 + Prometheus	监控成功率、耗时和异常

建议优先分析网页实际调用的公开接口。若接口能够直接返回所需数据，通常比解析动态渲染后的HTML更简单、更稳定。

2.项目目录

scrapy_project/
├── scrapy.cfg
├── requirements.txt
└── crawler/
    ├── __init__.py
    ├── items.py
    ├── settings.py
    ├── pipelines.py
    └── spiders/
        ├── __init__.py
        └── example.py

创建项目：

pip install scrapy
scrapy startproject crawler
cd crawler
scrapy genspider example example.com

3.反爬与稳定性设计

问题	处理方案
请求频率过高	限制并发、设置下载延迟
HTTP 429 / 5xx	指数退避重试、遵守服务端限速
页面结构变化	校验关键字段，设置异常告警
重复抓取	URL指纹、业务主键、数据库唯一索引
数据丢失	断点续爬、失败任务持久化
动态加载	优先分析授权接口，必要时使用Playwright
大规模抓取	分布式队列、任务分片、独立存储