openclaw agent回复右下角运行指标摘要
OpenClaw,它是一个可自托管的 AI 助手/网关项目,用来把聊天渠道和 AI agent、模型能力连接起来。

1 | ↑25.7k ↓144 R1.4k 20% ctx glm4.6v |
更像是某个 模型会话/推理面板的运行指标摘要,通常可按下面理解。
字段含义拆解
1.glm4.6v
glm4.6v= GLM 4.6 系列视觉模型 或某个带视觉能力的变体命名- 在很多 agent / 本地模型前端里,模型名会直接显示在状态栏里
2. ctx
ctx 一般是 context / 上下文窗口使用情况 的缩写。
在 OpenClaw 一类 agent 系统中,模型和会话都会依赖上下文来路由和持续对话;
因此:
ctx= 当前会话上下文- 后面的
20%往往表示 上下文窗口已使用 20%
也就是:**当前对话累计内容已经占用了模型上下文容量的大约 20%**。
3.↑25.7k
这类箭头上行指标,通常表示 输入 token 数:
↑= prompt / input / sent to model25.7k= 大约 25,700 个输入 token
即:发给模型的上下文、系统提示、历史消息、工具结果等累计输入量。
4.↓144
这类下行指标,通常表示 输出 token 数:
↓= completion / output / returned by model144= 当前这次回复大约 144 个输出 token
即:模型本轮真正生成出来的文本长度。
5.R1.4k
R= reasoning1.4k= 大约 1400 个推理 token
如果该前端支持展示思考/推理消耗,这个解释最常见。