openclaw agent回复右下角运行指标摘要

OpenClaw,它是一个可自托管的 AI 助手/网关项目,用来把聊天渠道和 AI agent、模型能力连接起来。

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↑25.7k ↓144 R1.4k 20% ctx glm4.6v

更像是某个 模型会话/推理面板的运行指标摘要,通常可按下面理解。

字段含义拆解

1.glm4.6v

  • glm4.6v = GLM 4.6 系列视觉模型 或某个带视觉能力的变体命名
  • 在很多 agent / 本地模型前端里,模型名会直接显示在状态栏里

2. ctx

ctx 一般是 context / 上下文窗口使用情况 的缩写。
在 OpenClaw 一类 agent 系统中,模型和会话都会依赖上下文来路由和持续对话;

因此:

  • ctx = 当前会话上下文
  • 后面的 20% 往往表示 上下文窗口已使用 20%

也就是:**当前对话累计内容已经占用了模型上下文容量的大约 20%**。

3.↑25.7k

这类箭头上行指标,通常表示 输入 token 数

  • = prompt / input / sent to model
  • 25.7k = 大约 25,700 个输入 token

即:发给模型的上下文、系统提示、历史消息、工具结果等累计输入量。

4.↓144

这类下行指标,通常表示 输出 token 数

  • = completion / output / returned by model
  • 144 = 当前这次回复大约 144 个输出 token

即:模型本轮真正生成出来的文本长度。

5.R1.4k

  • R = reasoning
  • 1.4k = 大约 1400 个推理 token

如果该前端支持展示思考/推理消耗,这个解释最常见。