Hermes Agent发展史

背景:Nous Research 的前置积累

Hermes 的名字源自 Nous Research 长期以来的 Hermes 系列模型

  • 2023 年 7 月 — Nous-Hermes-Llama2-13b(Hermes 系列起点)
  • 2023 年 12 月 — Nous-Hermes-2-Yi-34B
  • 2024 年 2 月 — Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO
  • 2024 年 6 月 — Hermes 2 Pro 70B(Function-calling 模型)
  • 2024 年 8 月 — Hermes 3 405B(812B 参数)

2025 年 Nous Research 推出了 Psyche 人格框架,为 Agent 级别的”个性系统”做了铺垫。


2026 年:Hermes Agent 正式发布

2026 年 2 月 25 日 — Hermes Agent 开源发布,GitHub 仓库:

核心定位:**”The agent that grows with you”(与你共同成长的智能体)**

这是业内少有的原生内置学习闭环的 AI Agent:

  • 执行经验沉淀为技能(Skills)
  • 跨会话持久记忆(Memory)
  • 自主创建和优化程序性记忆
  • 60+ 内置工具,支持 MCP 集成
  • 18+ 平台接入(Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Teams 等)

关键里程碑

时间 事件
2026.02 Hermes Agent 正式开源发布
2026.03 GitHub Stars 快速增长,进入 AI 开源领域前列
2026.04.20 Stars 突破 104,791,发布约两个月,增长极为罕见
2026.04 形成”一超多强”格局:Hermes 与 OpenClaw 并列第一梯队
2026.06.03 Hermes Desktop 正式发布(v0.15.2),推出 Mac/Windows/Linux GUI,降低终端使用门槛
2026.04.16 发布 v2026.4.16,包含原始工具网关实现等
2026.05-06 版本快速迭代至 v0.17+,Supply chain 加固、Docker 原生支持、Skills Hub 社区技能超 643 个

核心技术突破

1. Harness Engineering 五层架构

  • 指令层 / 约束层 / 反馈层 / 记忆层 / 编排层 — 分层解耦

2. 三层记忆系统

  • 会话记忆 + 持久记忆(SQLite + FTS5 全文检索)+ Skill 级程序记忆

3. 自学习闭环

  • 执行 → 评估 → 提取经验 → 更新记忆 → 优化技能 → 持续进化

4. 技能系统

  • 非静态插件,而是智能体自动创建、自我进化的”活态生态”

5. 用户建模

  • 多维度画像:基础信息、交互偏好、知识图谱、任务模式、反馈历史

行业定位对比

框架 定位
Claude Code / Cursor 仓库/编辑器内编码代理
OpenClaw 配置驱动的任务运行器
Hermes Agent 自进化自主代理 — 不依赖预设配置,具备判断力与进化能力

生态规模(截至 2026 年中)

  • GitHub Stars:180,000+
  • Skills Hub 社区技能:643+ 个
  • 支持模型:**200+**(通过 Nous Portal / OpenRouter)
  • MCP 生态:6,000+ 服务
  • 支持消息平台:18+

核心理念

“让 AI 成为长期在线的数字员工,而非一次性聊天机器人。”

Hermes Agent 代表 AI Agent 从”被动问答”到”主动行动”再到”自我进化“的第三阶段,标志着自学习 Agent 时代的开启